用事物與典型原型的相似程度來判斷其歸屬，忽略基礎概率，導致系統性判斷錯誤
「他看起來像個教授，所以我們忘記了大多數人都不是教授。」 — 《快思慢想》
卡尼曼的著名實驗：描述一個政治活躍的女性琳達，問她更可能是「銀行出納員」還是「女性主義銀行出納員」。多數人選後者，但這違反概率定律。代表性捷思讓我們用故事的邏輯代替統計的邏輯。
「代表性的規則是：把相似性當成概率。」
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