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Category · 9 篇
科技、工程
軟體工程、團隊管理、AI 趨勢與技術領導力的書摘推薦——工程師不只寫程式，更需要跨領域的閱讀視野。
#291 教出整個世代 AI 研究者的人，為什麼開始害怕 AI？《Human Compatible》
寫出全球最通用 AI 教科書的人，為什麼反過來警告 AI 失控？危險不來自機器的惡意，而是它只會給你「你要求的」，不是「你想要的」。《Human Compatible》（Stuart Russell）閱讀筆記。
#290《AI 2041：預見10個未來新世界》
「科學虛構」把每項技術綁在「即使無重大突破也成立」的現實上，讓推算比想像更逼人正視。《AI 2041：預見10個未來新世界》（李開復、陳楸帆）閱讀筆記。
#286《Genius Makers》
技術突破往往來自主流學界不看好的邊緣研究。《Genius Makers》閱讀筆記。
#284《Slow Productivity》
忙碌感不等於生產力， 很多時候只是用來掩蓋「不知道什麼才重要」的焦慮。《Slow Productivity》閱讀筆記。
#282《The Coming Wave》
技術的民主化同時也是風險的民主化 — 當 AI 成本趨近於零， 「誰有能力造成傷害」的範圍會急速擴大。《The Coming Wave》閱讀筆記。
#279《Summary of Max Tegmark's Life 3.0》
AI 對齊問題的核心， 其實是人類自己還沒搞清楚自己想要什麼。《Summary of Max Tegmark's Life 3.0》閱讀筆記。
#262《The Alignment Problem》
你給機器的指令和你真正想要的結果之間，存在一道難以跨越的鴻溝。《The Alignment Problem》（Brian Christian）閱讀筆記。
#255《Co-Intelligence》AI 不會取代你，但會用 AI 的人會
與其擔心 AI 搶你的工作，不如學會怎麼跟它一起工作。讀 Ethan Mollick 的《Co-Intelligence》，重新思考人與 AI 的協作方式。
#254《An Elegant Puzzle》工程師當上主管後，沒人教你的那些事
寫程式的問題有標準答案，帶團隊的問題沒有。一本工程管理的系統化寶典——但它出身 Uber、Stripe 那種高速擴張的世界，小團隊照搬會像拿航母手冊開快艇。讀 Will Larson《An Elegant Puzzle》。