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共 445 篇文章 ・ 第 20 / 25 頁

  • AutoEncoder 自動編碼器來建構生成模型
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    AI

    AutoEncoder 自動編碼器來建構生成模型

    對於像是把一個數字變成一個影像的作法,通常是透過生成模型來達成, AutoEncoder 自動編碼器則是深度學習中常見最簡易的生成模型。

    📅 Mar 23, 2022
  • AutoKeras 的模型搜尋行為
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    AI

    AutoKeras 的模型搜尋行為

    AutoKeras 之所以方便使用而且將 AI 的模型訓練降低門檻到幾乎人人都可以上手,主要就是在於自動化的進行模型搜尋,透過自動化的方式去尋找、找出最合適的演算法跟模型來訓練 AI。 而這也就是 AutoKeras 的命名來源,取代原本需要透過資料工程師手動的調教、訓練模型。

    📅 Mar 11, 2022
  • 如何檢視 TensorFlow 資料集中的資料 ?
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    AI

    如何檢視 TensorFlow 資料集中的資料 ?

    如果是 Tensorflow Datasets 的資料集可以利用內建的 info 功能去顯示資料集的範例。

    📅 Mar 11, 2022
  • AutoKeras 可接受的輸入資料格式
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    AI

    AutoKeras 可接受的輸入資料格式

    AutoKeras 模型一般可以接受輸入下面四種類型的資料

    📅 Mar 10, 2022
  • 神經網路模型的資料預處理
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    神經網路模型的資料預處理

    如果要使用 AutoKeras 這個深度學習的框架,對於資料集的預處理是非常重要的。現有的許多資料集為了學習方便,在下載時往往已經有人幫你預處理完畢,讓學習的過程中不用再去處理瑣碎繁瑣的預處理,整理下面幾種常見的資料預處理方法。

    📅 Mar 7, 2022
  • AutoKeras 的 Hello World - 建立圖像分類器
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    AI AutoKerasImageClassifier

    AutoKeras 的 Hello World - 建立圖像分類器

    在 AI 訓練最常見到的第一個例子,是利用 MNIST 資料集的手寫數字圖像,透過 Deap Learning 的方式讓分類器能正確辨識圖像為 0 - 9。

    📅 Mar 2, 2022
  • Win 11 安裝  AutoKeras 與本機端支援 GPU 運行
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    AI AI

    Win 11 安裝 AutoKeras 與本機端支援 GPU 運行

    目前使用 AutoKeras 最方便快速的方式除了雲端的 Google Colaboratory 外,就是在本機端安裝 Jupyter Notebook 來跑簡單的機器學習的範例。

    📅 Feb 23, 2022
  • Python - List 的用法與常用操作
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    Python listpython

    Python - List 的用法與常用操作

    Python 中的 list 是一種常用的資料結構,經過語言優化後功能強大。 List 跟 C++的陣列 array 很類似,是由有順序的 element 所匯集而成。

    📅 Feb 21, 2022
  • Python - 格式化字串的方式
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    Python pythonstring

    Python - 格式化字串的方式

    Python 有三種格式化字串的方式,其中一種與 C++ 類似,使用 % 算符來格式化字串,是 Python 早期版本的標準。

    📅 Feb 21, 2022
  • Python - None 值
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    Python nonepython

    Python - None 值

    Python 除了字串、數字等標準型別外,有一個特殊的基本資料型別 : None。 None值主要是用來表示空值,與 C++ 的NULL、nullptr類似,而最常出現的地方其實就是在函式的回傳值,如果函式沒有回傳值,預設情況下Python還是會傳回一個 None。

    📅 Feb 9, 2022
  • Python - 命名慣例與風格
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    Python python

    Python - 命名慣例與風格

    Python 的程式撰寫風格慣例詳細被記載在 PEP8 (Python Enhancement Proposal) 這份文件中,PEPs 還有許多不同的提議,包含之前的Bug fix release、Python語言演進的 Guidelines、但最需要被詳細閱讀跟使用的就是這個  PEP8 - Style Guide for Python Code 。

    📅 Feb 9, 2022
  • Amazon 無限擴張的零售帝國
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    閱讀筆記

    Amazon 無限擴張的零售帝國

    網路購物的興起,加上消費者重視的價值和消費習慣的巨變,暴露出零售店面過剩的狀況。

    📅 Jun 7, 2021
  • Google Analytics Bounce Rate 過低原因以及解法
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    SEO Google Analytics

    Google Analytics Bounce Rate 過低原因以及解法

    如果網站的跳出率過低(像是<5%)表示網站的設置出了問題。  根據我的經驗,通常會看到跳出率在50%-70%之間。低於50%的情況很少見,高於80%的情況大都是在廣告的登入頁或者是文章與搜尋的關鍵字連結果低。 前一陣子在設置Google Analytics時,發現網站的跳出率從 60%上下降至1%多,但卻遲遲找不到原因出在哪邊,前幾天總算找到問題,寫篇文章跟大家分享,如果有人有遇到類似的問題可

    📅 May 17, 2021
  • 為什麼要睡覺? 解開10項常見睡眠的疑問
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    閱讀筆記 睡覺讀書筆記

    為什麼要睡覺? 解開10項常見睡眠的疑問

    這本書是我對於睡眠產生興趣後所看的第二本書,這本書的作者是 馬修·沃克(Matthew Walker)柏克萊大學的精神科學暨心理學教授,他是研究睡眠對人類健康和疾病的影響的權威,也是現代關於睡眠科學的重要推動者, 這本書可以說是他彙整相關研究的集大成之作,用淺顯易懂的方式,將科學文獻的資訊梳理給讀者,詳細的說明睡眠的各種面向,也給出許多實用且破解迷思的睡眠建議。。 比爾·蓋茲的2019冬季書單有

    📅 Jan 12, 2021
  • 醒來! 時間生物學教你得到優質生活與睡眠
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    閱讀筆記

    醒來! 時間生物學教你得到優質生活與睡眠

    這是本現代人的身體使用說明書,了解身體,從而調整作息與其中的必要性 。 從演化學來看,身體上現代人與幾千年前的穴居人並沒有太大的區別,一個已經演進了數十萬年的人體系統,自然有它原本的規律與法則,而現代人由於科技的推進,遠遠超出了身體基因層面上的演化速度,導致現代的生活違背了自然( 因演化而來的生理規律),而產生了過勞、憂鬱、睡眠障礙、或上癮等精神疾病。

    📅 Apr 20, 2020
  • 給台灣囡仔的多元家庭童書
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    給台灣囡仔的多元家庭童書

    從最初想讓孩子有台灣本土的優質童書配音 《 給台灣囡仔的自製童書 》到希望長輩能與孩子多點互動, 用台語講故事給孩子聽的《台灣囡仔的台語童書》。

    📅 Apr 9, 2019
  • 給台灣囡仔的自製童書
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    給台灣囡仔的自製童書

    故事是從 Kuowei Cheng 鄭國威 主編的 天然統世代 一文開始的。 這篇文章在我們小小的團隊獲得了許多的共鳴與討論, 身為 App 的從業人員, 對於文章中所提到的中國產製的內容會成為將來自己小孩成長階段唯一可大量接觸的內容, 感到了不安。

    📅 Oct 29, 2018
  • 呆呆童書被蘋果推薦的奇幻旅程 - 數據分享 2018/5/25
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    呆呆童書被蘋果推薦的奇幻旅程 - 數據分享 2018/5/25

    5/25 中午與同事吃飯的時候,打開 AppStore 時驚呼了一聲 喔喔喔!!! 我們上蘋果推薦了! 在這次被蘋果編輯推薦前, 對於 AppStore 的推薦一直抱持著許多好奇以及憧憬, 終於有機會解鎖這個成就, 我們團隊的每個人都感到由衷的開心與喜悅。 經過一整個月的數據收集與沈澱, 可以與大家分享一下呆呆童書這次在蘋果推薦後的數據。 蘋果推薦前的預兆 當 App 有機會被選為精選 App時,

    📅 Jun 15, 2018
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透過輸出轉化自己的閱讀,也希望能讓偶然逛到這裡的你能更喜歡閱讀。

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