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劉必榮戴爾．卡內基#224 《30天數位斷捨離：如何擺脫手機網路成癮並實踐數位極簡主義》
本文探討《深度數位大掃除》一書，分享如何在30天內實踐數位斷捨離，擺脫手機網路成癮，並提供具體的步驟和心得，幫助你提升生活品質。
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一人公司利他共贏#215 如何掌握思考框架：《造局者》在AI與動盪時代中找回自主思考的力量
在人工智慧（AI）迅速崛起和時局動盪不安的年代，人類面臨著前所未有的挑戰。
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AutoEncoder 自動編碼器來建構生成模型
對於像是把一個數字變成一個影像的作法，通常是透過生成模型來達成， AutoEncoder 自動編碼器則是深度學習中常見最簡易的生成模型。
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AutoKeras 的模型搜尋行為
AutoKeras 之所以方便使用而且將 AI 的模型訓練降低門檻到幾乎人人都可以上手，主要就是在於自動化的進行模型搜尋，透過自動化的方式去尋找、找出最合適的演算法跟模型來訓練 AI。 而這也就是 AutoKeras 的命名來源，取代原本需要透過資料工程師手動的調教、訓練模型。
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如何檢視 TensorFlow 資料集中的資料 ?
如果是 Tensorflow Datasets 的資料集可以利用內建的 info 功能去顯示資料集的範例。
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AutoKeras 可接受的輸入資料格式
AutoKeras 模型一般可以接受輸入下面四種類型的資料
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神經網路模型的資料預處理
如果要使用 AutoKeras 這個深度學習的框架，對於資料集的預處理是非常重要的。現有的許多資料集為了學習方便，在下載時往往已經有人幫你預處理完畢，讓學習的過程中不用再去處理瑣碎繁瑣的預處理，整理下面幾種常見的資料預處理方法。
- AutoKerasImageClassifier
AutoKeras 的 Hello World - 建立圖像分類器
在 AI 訓練最常見到的第一個例子，是利用 MNIST 資料集的手寫數字圖像，透過 Deap Learning 的方式讓分類器能正確辨識圖像為 0 - 9。
- AI
Win 11 安裝 AutoKeras 與本機端支援 GPU 運行
目前使用 AutoKeras 最方便快速的方式除了雲端的 Google Colaboratory 外，就是在本機端安裝 Jupyter Notebook 來跑簡單的機器學習的範例。
