透過 Severless 技術來佈署網站以及 WEB API 環境可以更快速地進行開發工作。
優點是透過每次的 CI 佈署，第一時間可以獲得產品環境的 Feedback，對比起傳統的佈署方式 ( 需要維護應用程式的基礎架構，包含伺服器、資料庫等 )， 不必考慮基礎架構的維護和擴展，只需要專注在撰寫應用程式。
缺點 : 服務是需要付費的。 但透過彈性的計費方式，閒置時不會產生額外成本，對於多產品、少流量的模式來說也許是更有效的資源運用模式。
如何佈署到 Cloud Run 上
0. 建立 main.py
from fastapi import FastAPI
app = FastAPI()
@app.get("/")
def read_root():
return {"Hello": "World"}
if __name__ == "__main__":
import uvicorn
uvicorn.run(app, host="0.0.0.0", port=8000)1. 建立 requirements.txt 並放入以下內容
fastapi==0.96.0
uvicorn==0.22.02. 建立 Dockerfile
GCR 背後的技術有一部分其實就是 Docker，如果熟悉 Docker 的話，可以很快速地利用GCR。
FROM python:3.11-slim
ENV PYTHONUNBUFFERED True
ENV APP_HOME /app
WORKDIR $APP_HOME
COPY . ./
RUN pip install --upgrade pip
COPY requirements.txt .
RUN pip install -r requirements.txt
EXPOSE 8080
CMD ["uvicorn", "main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "8080"]
Google Cloud Run 預設使用 Port : 8080。
第一次環境佈署所需要的檔案就這三個，main.py、Dockerfile、requirements.txt。
佈署到 Google Cloud Run
安裝 gcloud command line
gcloud 是 Google Cloud Platform 的命令行工具，它提供了一個簡單的方法來管理您在 GCP 上的資源。以下是安裝和使用 gcloud 的基本步驟：
前往 Google Cloud SDK 官方網站 下載對應作業系統的安裝檔案。
安裝 Cloud SDK，按照安裝提示進行操作，並選擇您需要安裝的元件。您可以在安裝過程中選擇安裝 gcloud CLI。
安裝完成後，在終端或命令提示字元中輸入 gcloud --version 檢查安裝是否成功。
gcloud 基礎設定
gcloud init：初始化 gcloud CLI，該指令會提示登錄 Google 帳戶，並選擇您要使用的 GCP 項目。gcloud config set project PROJECT_ID：設定 GCP Project ID，以便 gcloud CLI 與該項目交互使用。gcloud auth login：登錄 Google 帳戶。
透過 gcloud 佈署
gcloud run deploy fastapi-app --source .選擇佈署區域與允許部署：
這樣就可以將 FastAPI 應用程式成功佈署到 Google Cloud Run 上了。
現在無須手動將 Docker 映像檔上傳到 Google Artifact Registry，在執行 gclou deploy 時就會幫忙上傳 cloud storage & Registry 中了，但需要注意記得定期清理 cloud storage(佈署一次一個檔案)，否則會收儲存費用。
測試是否正常運行
若佈署成功的話，會在 Terminal Console 中看到網址，點下去就可以成功訪問網站囉！
感想
Google Cloud Run 是一個功能強大的 Severless 平台，可以幫助開發人員快速地佈署和運行容器化應用程式，同時提供高可用性、可靠性和安全性。
關於對應的建置，其實 Google Cloud Run 省去了很多麻煩，相對應的也少掉了很多後端所需要的知識，比如說像 Docker 的建置、 CORS 設定等，如果不熟的開發者，可能在設定上，會遇到不少問題，但對應的討論以及除錯的討論串是比較少的。