AutoKeras 的 Hello World – 建立圖像分類器
在 AI 訓練最常見到的第一個例子，是利用 MNIST 資料集的手寫數字圖像，透過 Deap Learning 的方式讓分類器能正確辨識圖像為 0 – 9。
MNIST 是機器學習領域知名也被廣泛使用的資料集之一，包含 70,000張圖像 ( 60,000 張訓練圖像和 10,000張測試圖像 )，每張圖像都是 28 x 28 像素的灰階圖片。
取得MNIST資料集
可以透過 tensorflow 內建常用的資料集來導入取得 MNIST 資料集。
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